Gemma 4 12B

google 發布的 120 億參數多模態 AI 模型,採整合式無編碼器架構,目標是在 16GB RAM 消費級筆電上支援本機端 AI Agent、多模態推理與程式碼/數學等複雜工作流程。

主要特性

  • 120 億參數,多模態模型。
  • 使用 Encoder-Free Architecture,透過輕量化嵌入模組接入視覺與音訊輸入。
  • 記憶體需求低於 Gemma 4 26B MoE 的一半,標竿表現接近大型版本。
  • 支援 Apache 2.0 授權與 Hugging Face、Kaggle、Ollama、LM Studio 等取得/執行方式。

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