黃仁勳：AI已從生成式AI走向代理AI， Nvidia全面轉型為AI基礎設施公司
來源：iThome | 2026-06-01 URL：https://www.ithome.com.tw/news/176272 Blog ID：699
核心主張
- 「有用的AI已經到來」 — AI正從生成式AI進入**智慧代理（Agentic AI）**時代
- Nvidia從GPU公司全面轉型為AI基礎設施公司
- 「AI現在是GDP的創造者，也是利潤的創造者」
- 「計算就是收入」 — 獲利單位從軟體授權轉變為Token
AI發展數據佐證
| 指標 | 數據 |
|---|---|
| 全球軟體工程師數量 | 3,000～4,000萬人 |
| GitHub程式提交量 2023 | 3億筆 |
| GitHub程式提交量 2024 | 4億筆 |
| GitHub程式提交量 2025 | 5億筆 |
| 2026年前幾個月 | 接近三倍成長 |
新產品與平台發表
Vera Rubin 平台（代理AI運算系統）
- 設計目標專為代理AI工作負載（非訓練、非推理）
- 完整架構：Vera CPU + Rubin GPU + NVLink 72 + BlueField DPU + ConnectX-9 SuperNIC
Vera CPU（Agent專用）
- 針對單執行緒效能、記憶體頻寬、能源效率最佳化
- SQL查詢效能提升 3倍
- 即時串流分析效能提升 6倍
- Agent Sandbox效能提升 1.8倍
- 預言：未來Agent CPU市場規模可能超越現有人類運算市場
Nemotron 3 Ultra（開放模型）
- 架構：**SSM（State Space Model）+ MoE（Mixture of Experts）**混合架構
- 推理速度提升 5倍，推理成本降低 30%
- 開放內容：訓練資料、訓練腳本、工具鏈（不只是模型權重）
RTX Spark（AI PC）
- 台積電 3奈米製程，700億電晶體
- Blackwell RTX GPU：6,144 CUDA核心，提供 1PF FP4 AI效能
- 與聯發科合作：20核心 Grace CPU
- 統一記憶體：128GB LPDDR5，NVLink C2C連接速度 600GB/s
- 與微軟合作打造Agent原生Windows平台
DSX（AI工廠基礎架構平台）
- 定位：AI工廠的參考架構與作業系統
- 功能：規畫模擬、電力管理、液冷管理、GPU部署最佳化、電網協同
- 「現今許多AI資料中心高達40%的電力配置浪費」
- 45度高溫液冷設計降低耗水耗能
- 1GW級AI工廠投資規模：600億美元，未來上看 800～1,000億美元
代理AI企業架構轉變
| 傳統企業應用 | 代理AI企業應用 |
|---|---|
| 程式碼 + 作業系統 | LLM + Agent Framework |
| — | 記憶體系統 + 工具 + Runtime |
| 供人類使用 | 供AI代理使用 |
合作案例
- Cadence 晶片設計Agent：RTL驗證、模擬與除錯流程從數週縮短至數小時，效率提升 超過40倍
戰略定位總結
未來競爭關鍵不只是建模型，而是能不能建立、營運並持續優化AI工廠
AI資料中心競爭指標：每瓦Token產出量、系統可靠性、上線速度、TCO
衍生頁面
- Nvidia Computex 2026黃仁勳宣告代理AI時代Nvidia全面轉型AI基礎設施公司 — 核心事件概念頁
- nvidia — Nvidia 公司實體頁