英特爾CEO陳立武：Agent AI時代CPU將重回運算核心，加速PC到AI資料中心市場布局
來源： iThome（ID: 722）
URL： https://www.ithome.com.tw/news/176302
發布日期： 2026-06-02
核心論點：Agent AI時代CPU重回運算核心
陳立武認為AI產業正從模型訓練轉向推理與Agent AI階段，運算架構將從GPU主導轉為CPU、GPU、客製化晶片協同運作。
「CPU負責協調整場演出（orchestrates the show）」
Agent AI vs 生成式AI運算比例變化
| 場景 | CPU : GPU |
|---|---|
| 傳統生成式AI | 1 : 7 |
| Agent AI | 趨近 1 : 1（甚至CPU > GPU） |
原因：Agent AI除推理外還需處理任務規畫、工具呼叫、程式執行、檔案存取、規則檢查、結果驗證等工作。
四大市場布局
- AI PC - Core Ultra Series 3，已有超過300款產品設計導入
- 邊緣運算/Physical AI - 機器人、工業自動化、智慧零售（預估2050年市場規模25兆美元）
- 企業資料中心 - Xeon 6 P-Core「Agent Performance」架構
- Agent AI智慧資料中心 - Xeon 6 Plus E-Core「Agent Density」架構
Xeon 6 Plus 關鍵規格
- 製程：18A
- 核心：288個E-Core
- L3快取：576MB（單顆）
- 雙路配置：576個核心
- 單一機架：超過3.6萬個CPU核心，支援15萬Agent同時運作
Rack Scale Blueprint（機架級藍圖）
兩種部署方案：
- Agent Performance（Xeon 6 P-Core）：複雜推理、企業級AI、高效能代理人
- Agent Density（Xeon 6 Plus E-Core）：AI客服、數位員工、自動化營運
合作夥伴：富士康、SambaNova（推動Rack Scale AI）
其他重要數據與合作
- 到2030年，AI推理工作將占整體資料中心電力需求40%以上
- 與 Perplexity 合作展示混合式推理架構（本地隱私處理 + 雲端運算）
- 與 Google 合作開發基礎設施處理器
- 與 愛立信 合作開發電信基礎設施晶片
策略總結
英特爾試圖透過覆蓋 PC → 邊緣 → 資料中心 → Agent AI基礎設施的完整運算生態系，結合自家18A製程與開放標準機架架構，重新定義AI時代的運算平台地位，並以「避免單一供應商封閉架構綁定」作為差異化訴求。
衍生頁面
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