Thinking Machines發表互動模型研究預覽，主打近即時語音與視訊互動
來源： iThome（ID: 422）
URL： https://www.ithome.com.tw/news/175898
作者： 王珮瑤
發布日期： 2026-05-18
摘要
由前OpenAI技術長Mira Murati創立的AI新創Thinking Machines，於2026年5月11日發表互動模型（interaction models）研究預覽，主打將互動能力直接納入模型架構，而非仰賴外部軟體框架模擬即時對話。
主要內容
- 現行多數AI介面仍採回合式設計（turn-based），使用者說完才開始處理，限縮即時補充與插話空間
- Thinking Machines採用多串流（multi-stream）、微回合（micro-turn）設計，以200毫秒為單位持續交錯處理輸入與輸出
- 發表模型：TML-Interaction-Small，採雙模型架構：
- 互動模型：負責即時對話與回應
- 背景模型：非同步處理推理、工具呼叫與瀏覽，再整合進對話
- 功能：主動語音回應、視覺線索即時回應、與使用者同時說話、時間感知、同步搜尋/工具呼叫/UI生成
基準測試結果
| 指標 | TML-Interaction-Small | GPT-realtime-2.0 (minimal) | Gemini-3.1-flash-live (minimal) |
|---|---|---|---|
| FD-bench V1 接話延遲 | 0.40秒 | 1.18秒 | 0.57秒 |
| FD-bench V1.5 互動品質 | 77.8分 | 46.8分 | 54.3分 |
特殊功能
- 原生時間感知能力：不需在文字提示中明確提供時間，可應用於工業維護與製藥研究等精準時序場景
狀態
目前仍處研究預覽階段，未來幾個月開放有限度測試，預計2026年稍後擴大推出。
衍生頁面
- Thinking Machines互動模型TML-Interaction-Small研究預覽 — 核心概念
- thinking-machines — 主要公司實體