MedTech醫療科技雙周報第49期（0516～0531）
來源：iThome | 原文連結 | 發布日期：2026-06-02
摘要
本期雙周報涵蓋台灣衛福部發布醫療GenAI指引、明尼蘇達兒童醫院AI願景、AZ×羅氏亞太AI病理合作、日本三大企業醫療AI平台、台灣AI新藥開發、IHH Healthcare醫療AI規模化、護理系統整合與新加坡AI藥物監管等8大主題。
重要事件
1. 衛福部發布醫療GenAI指引（2026-05-29）
- 行政指導，不具強制力
- 6大風險：模型偏差、資料品質、AI幻覺、資安攻擊、使用者過度依賴、服務中斷
- 要求醫院建立AI產品清冊、依臨床影響分級管理
- LLM產品須揭露模型服務商、版本、部署型態、更新通知機制
- AI Agent暫不納入本次指引
2. 明尼蘇達兒童醫院CIO：AI影響將超越EHR
- 醫療IT三階段：HIS → EHR → AI時代
- Children’s Minnesota正將資料倉儲遷移至雲端
- 挑戰：建立可持續適應新技術的基礎架構與治理機制
3. AZ × 羅氏：亞太9國AI病理分析合作（3年計畫）
- 市場：台灣、新加坡、韓國、泰國、馬來西亞、印度、印尼、越南、菲律賓
- 聚焦：乳癌、肺癌生物標記（HER2、TROP2）檢測
- 僅17%臨床醫師自認非常了解進階病理技術
4. 日本三大企業聯盟打造國產醫療AI平台
- 成員：SMBC（三井住友）、富士通、軟銀
- 目標：6,000萬用戶、4,000家醫療院所
- 核心：AI Health Agent（個人化健康代理）
- 整合全國醫療資訊平台與My Number Portal
5. AI新藥開發（台灣）
- 胰臟癌：中研院 × 訊聯基因，從2~3年縮短至約3個月
- 登革熱：元樟生技 × 訊聯基因，廣效口服藥候選化合物
6. IHH Healthcare：醫療AI規模化關鍵
- 統一資料平台 + 共用Agentic AI層
- 每年節省約80萬小時工作時間
- 最大挑戰：非模型能力，而是治理與信任
7. 護理系統整合（University Health Kansas City）
- 不需處理的警報減少22%
- 心律波形文件作業時間下降69.6%
- 每年節省超過1萬小時護理工時
8. 新加坡：AI新藥無快速通道
- AI藥物仍須符合現行品質、安全性、有效性審查標準
- 與FDA、EMA立場一致：AI視為研發工具，非新藥品類別
延伸新聞
- 衛福部FHIR Box醫療作業系統，目標2027年底完成全臺醫院病歷互通
衍生頁面
- 衛福部發布醫療GenAI指引聚焦6大風險與供應鏈透明度 — 核心概念
- mohw — 衛福部（發布單位）